未來的科研實驗室會是什么樣子?下面是小編的五個猜想：

　　一，無紙實驗室

　　無紙實驗室不再是一個新概念。目前，一些實驗室不再使用紙張記錄研究結果。電子實驗記錄已用于日常實驗記錄。手機和平板電腦的使用可以快速方便地記錄實驗結果，包括數據、圖形和圖像，極大地方便了日常實驗記錄的數字化，減少了大量的紙張浪費。

　　由于實驗記錄的數字化，云存儲工具的應用將方便科學研究人員隨時隨地上傳實驗數據進行搜索、分析和與小組中的實驗人員溝通。同時也方便了不同實驗室之間的發現和互助實時分享。這種互聯互通可以減少項目資金的支出，為科研人員節省寶貴的時間，利用有限的資源和時間克服科學困難。實驗結果的數字化將是未來實驗記錄的發展趨勢，但也對提供云存儲的數據中心和網絡服務提供商的可信度和安全性提出了新的挑戰。

　　二、3D打印

　　隨著3D打印技術的進步和成本的降低，未來在實驗室打印實驗用品會越來越容易。例如，3D打印離心管架、試管架、移液器和支架、顯微鏡載體平臺等。目前，一些公司提供開源3D數據模型，只要用戶有3D打印機，就可以直接打印。

　　3D打印的應用將增加實驗室的自主性和創造性。當更多的實驗室使用這項技術并吸引大量3D模型設計師加入時，將更容易改進和創建實驗室硬件。這必然會促進科學家的發現、創新和發明。

　　三、自動化

　　未來實驗室自動化程度會很高，大量傳統實驗技術人員將被實驗室自動化機器人所取代。實驗室自動化不僅可以減少人為誤差，還可以更容易地實現實驗室的標準化操作。特別是對于分子檢測實驗室來說，自動化、高通量樣品處理、核酸提取和擴展已經成為一個標準。有可能單獨操作并完成數千個臨床樣品的檢測。

　　實驗室的自動化可以幫助研究人員節省大量的時間，用于更前沿的科學研究和發現。此外，實驗室的自動化對操作人員的技術要求低，可復制性高，商業潛力大。在這種趨勢下，我們可以預見未來各大中心實驗室，尤其是疾病預防控制中心(CDC)實驗自動化程度將不斷提高。

　　四、智能化

　　自動化實驗室產生的大量云實驗數據和海量數據，必然導致傳統方法越來越難以分析和處理。目前，如何處理一個中心實驗室每天產生的大量數據，給研究人員帶來了挑戰。這必然會推動一些軟件公司開發新的算法來智能處理大數據。同時，如何將大量數據處理結果轉化為普通研究人員可以理解的信息，也將是軟件開發者面臨的挑戰。一旦這兩個問題得到解決，分析儀器和檢測儀器的制造商和軟件開發者將迅速占領。

　　第五，開放&共享

　　與目前相對封閉的實驗室相比，未來的實驗室將更加開放?？茖W研究中使用的精密儀器設備價格昂貴，但普通中小實驗室負擔不起。目前，大多數研究人員在更大的研究機構和研究機構發表更好的SCI文章，因為他們使用昂貴的精密儀器來取得成果。然而，隨著科研實驗中心平臺的不斷開放，這一傳統優勢將不斷喪失。開放共享的中心實驗室將為更多的中小實驗室提供創造想法和科學家的機會，讓更多的科研項目得以完成。